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提升数据治理能力,确保数字化转型的可持续性

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关于能力,很多人都认为在数据治理行业只要简单的知识转移下,我们能用好工具就可以了,甚至很多人认为数据治理一定要长期靠外力,企业自身的能力有限根本不可能治理好数据。

这是一个很大的误区,数据治理可以借助外力,但一定不能长期借用外力。借用外力应该只是一个项目的过程,数据治理项目只是数据治理工作的起点,项目后未来长期的数据治理过程中如果继续依靠外力,高昂的成本企业根本无法承受,其实也没必要付出这个成本。

因此,企业具备数据治理的能力非常重要,那么企业应该具备什么样的能力呢?根据多年的经验总结,企业数据运维管理阶段需要具备针对数据管理体系的拓展和完善能力,以便支撑未来企业发展后的数据扩展或管理变更的需求。

如何才能获得这个能力呢?

同样是经验告诉我们,能力需要有足够多的知识支撑才可以具备,并且是全方位的知识,尤其是过程知识。针对数据管理体系的拓展和完善工作最关键的就是弄清来龙去脉以便延续以往的思路,防止标准体系的走偏和分裂。

因此要做好此工作需要长期积累大量的过程知识,构建基于过程的知识收集和推送体系是关键中的关键。具体的过程知识体系结构如下图所示。

图 数据知识收集和推送体系

图 数据知识收集和推送体系

企业自主的数据治理能力决定了企业数据治理工作的可持续性,目前由于不具备数据治理能力导致很多企业反复开展数据治理项目,给企业造成了极大的财力和人力的浪费。

中翰数据管控平台通过在线上调研、咨询,实现除数据治理成果外的过程、思路的保留,并可以通过知识流的形式实时在线转移给相关人员,同时日常管理中的知识也可以逐步累积,最终实现数据治理能力的提升,而非只会平台的操作。(山东中翰软件有限公司)

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