国内某大型集团企业数据治理项目案例

一、数据治理动因

业务管理动因

集团层面对于数据监管及一致性控制能力不足；各业务单位没有统一的编码体系，无法满足下一步的集团集采管理；各单位人工新增编码经常出错，周期太长，且整个过程没有有效监管；需要依据不同管理模式/虚拟组织形式测算时，数据质量不高、分析可信度较低；无法满足电子商务系统上线的数据期初要求。

数据规划动因

存在多虚拟组织架构；各分子单位数据独立性强，编码结构统一性较差，一物多码，一码多物等编码重复情况存在；有规范的数据标准模型，手工执行中缺乏严格的数据验证；各系统、各分子公司间数据描述标准不一情况严重；数据类别不统一，有多个数据类别结构存在；没有统一标准的编码指导手册，没有数据管理体系继续完善、拓展的指导性文档；各公司、各系统间无法实现数据同步、共享；没有严格的数据验证标准和数据管理制度。

二、中翰软件数据治理范围

三、中翰软件数据治理成果

制定出科学规范且适合的物资分类体系，大类65个，中类382个，小类10052个。客户、供应商、项目、合同分类各2个，其他数据分类各1个；制定出规范标准的物资数据模型10052个，客户、供应商、人员、组织、合同、科目、合同、项目数据模型各1个，一级指标8个，二级指标398个；利用中翰ODC（专用数据清洗工具）清洗历史物资数据20万条，补充完善历史数据信息、查重后生成新编码175617条。清洗客户数据28791条，清洗供应商数据97543条，清洗人员数据109993条。虚拟组织机构清洗13个；制定集团物资数据编码手册1套，分4册（1册1本）；制定集团关键指标体系手册1本；制定集团主数据管理制度、流程手册1本；制定集团数据质量、安全管理体系手册1本；制定集团数据验证体系手册1本；制定集团数据交换规范标准体系手册1本；制定集团数据权限管理体系手册1本。数据采集对接，见下表：

表说明：

“√”表示系统需要此类数据，并且需要和MDM做接口；“不涉及”表示信息系统没有此类数据。数据分发对接，见下表：

表说明：

“√”表示系统需要此类数据，并且需要和MDM做接口；“不涉及”表示信息系统不需要此类数据。

13. 搭建企业数据治理平台。

14. 搭建企业数据分析平台。（山东中翰软件有限公司）