数据治理后运维

一.建立运维体系

随着企业数据治理平台的正式上线运行，数据的管理工作逐步提上日程，因此，如何让治理后的成果延续和拓展成了眼下的首要工作。

中翰软件认为企业数据标准化管理运维体系应该包括：数据标准化管理运维组织、运维制度、运维流程、数据治理知识库以及企业数据治理平台。具体运维体系架构如下图：

二.明确运维团队

说到运维团队，其实在数据治理项目实施前期，我们（中翰软件）建立的数据标准化管理组织已经包括了数据运维团队，但是当时没有进行详细的描述。

数据标准化运维组织：负责标准数据建设、发布、业务内容审核、运维和应用支持等工作，具体运维团队结构如下图。

1. 数据标准管理与发布：负责数据标准化体系、架构管理，信息标准统一发布 。

2. 数据标准化建设：负责数据标准体系表的建设与完善、数据标准化方案制定，负责全局性、基础性、集成性标准的建设，辅助项目组进行系统级标准建设 。

3. 数据管理运维：对集中管理的标准化内容提供一站式管理运维服务，负责日常运维，保证数据的有效性和准确性，负责业务内容审核，保证数据质量，并按照业务条线和数据类型确定专人提供支持。

4. 数据应用：与项目组一起做好信息标准化贯标应用与应用检查和监控，负责运维平台的流程监控和分发监控等。

  三.理顺运维流程

  1. 数据分类及属性维护流程

数据分类及属性维护流程说明：

2. 数据新增、审核流程

数据新增、审核流程流程详细说明

四.确定运维方法

根据数据标准化管理体系要求，规范数据标准规范的制定、修订、发布、实施、运维和应用工作,强化数据标准统一管理与应用，提高数据标准规范的编制质量和应用水平。

1. 数据的全生命周期管理，从代码的标准化，主数据的规范化，主数据应用的一致性全面推进数据的全生周期管理；

2. 一站式数据标准化服务支持，从需求整理，项目建设，应用系统运行等各个阶段提供数据标准化咨询、 实施和支持等各项服务。 

3. 动态复用团队的队伍建设，通过内部交流、知识库的建立和人员复用的培养，逐步建立一个动态复用的数据标准化服务支持团队，提供高效的数据标准化服务支持。中翰软件拥有一支高效率的数据标准化服务团队，技术经验丰富。（山东中翰软件有限公司）