段效亮: 企业主数据中心管理与实践（一）

中国经济导报、中国发展网记者  尹明波

段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会会员，中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家，段效亮拥有15年以上IT行业从业经验，12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据治理项目。

段效亮还独创国内及数据治理行业内多个第一：国内首推主数据管理平台、企业数据治理平台，物资数据清洗，静态数据中心管理 ，数据协同维护管理，数据多编码体系管理，数据规划管理，数据保养等理念和方案。

段效亮领衔的中翰软件，从2012年初开始联合已经实施主数据平台的相关企业进行了深入的探究，最终提出“主数据中心”的概念和主数据动态问题的解决方案。中国发展网近期连续六期刊发这位业内“大咖”对企业数据治理中主数据中心管理与实践的认识、见解和相关建议，试图为企业数据治理领域的研究发展以及应用辅以参考借鉴。

第一章  企业数据治理的意义

第一节  打通由数据到知识、智慧的快速转化通道

数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。而信息是指有上下文的数据。上下文包括：

·  数据元素和相关术语的业务含义；

·  数据表达的格式；

·  数据所处的时间范围；

·  数据与特定用法的相关性。

信息有助于知识的产生，信息和知识都是企业的资源；

数据是信息的基础，更是企业管理者知识、智慧的源泉，管理行为的支撑。

图1-2 数据、信息、知识、智慧关联关系

第二节  完善企业信息化顶层设计

企业信息化顶层设计是企业信息化建设的指挥棒，它指引企业信息化建设的方向，提供信息化建设过程中的方法、路线、策略等，是企业信息化建设的基础蓝图。

信息化顶层设计包括：技术架构规划、环境保障规划和信息资源规划三部分，如下图1-3。

图1-3 信息化顶层设计

信息资源规划是企业信息化顶层设计的核心重要内容，在企业的生产经营活动中，无时无刻不充满着信息的产生、流动和使用。要使每个部门内部，部门之间，部门与外部单位的频繁、复杂的信息流畅通，充分发挥信息资源的作用，不进行统一的、全面的规划是不行的。

图1-4 数据和信息

信息存在于企业的各种业务系统中，指有上下文的数据，因此数据是信息资源规划的核心基础支撑。

信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划，主要包括数据模型、功能模型和用户模型三部分。数据模型是信息资源规划中对未来业务系统的改造、数据源头的规范以及数据分析准确的核心内容。

在进行业务系统改造和商业智能系统建设时，可以采取“从上自下”、“从下而上”或“上下结合”的方式进行信息资源规划。

1. 从上自下。从用户的应用需求出发，通过分析用户希望通过业务系统及BI来解决什么问题，从而归纳出用户需要从业务系统及BI系统中获取哪方面的知识，然而倒推出业务系统及BI系统的信息体系结构和数据体系结构。

2. 从下而上。从用户现有的数据资源出发，分析用户所能获得的数据资源，归纳整理出业务系统及BI系统的数据体系结构，再往上推出业务系统及BI的信息体系结构和知识体系结构。

3. 上下结合。既考虑用户所能获得的数据资源，又考虑用户业务对业务系统及BI系统的应用需求。

顺之从数据治理的角度出发，根据信息资源标准可以制定出如下图1-5的基于信息资源标准的企业数据治理架构。

基于信息资源标准的数据治理架构可以规范企业数据治理的过程，使企业数据治理咨询过程有标准可依，使企业数据治理落地过程有章可循，且进度和结果都有保障。

图1-5 基于信息资源标准的企业数据治理架构

反之，良好的企业数据治理结果可以强化企业信息资源规划的效果，而好的信息资源规划又可以使企业信息化顶层设计达到最佳效果，从而使企业的信息化发展突飞猛进，助推企业快速进入良性发展通道。

第三节  推进企业数据资产化管理

大数据时代的来临使得数据的价值逐步显性化，也被各企事业单位更加重视。数据资产管理当前也已经成为IT界的一门新兴学科被广泛研究。DAMA将数据资产管理（Data Asset Management，简称DAMA）定义为规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据作为一种“资产”，和传统意义上所管理的资产并不相同，其特征可以归纳为：

图1-6 数据资产特性