段效亮：如何选择数据治理平台？
中国经济导报、中国发展网记者 尹明波
段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会会员，中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家，段效亮拥有15年以上IT行业从业经验，12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据治理项目。他领衔的中翰软件，从2012年初开始联合已经实施主数据平台的相关企业进行了深入的探究，最终提出“主数据中心”的概念和主数据动态问题的解决方案。
段效亮还独创国内及数据治理行业内多个第一：国内首推主数据管理平台、企业数据治理平台，物资数据清洗，静态数据中心管理 ，数据协同维护管理，数据多编码体系管理，数据规划管理，数据保养等理念和方案。
“近年来，随着企业信息化的逐步发展，大数据时代的强势逼近，越来越多的企业开启了数据治理的工作进程，企业中数据包括静态数据和交易数据两种，由于交易数据依附于静态数据存在，所以我们所说的数据治理通常指的是静态数据的治理。”段效亮表示，根据中国企业数据治理联盟的定义，静态数据指的是描述业务实体对象的多维度信息（包括主数据、元数据、静态私有数据等），也可以理解为360°描述业务实体对象的相对静态的数据档案信息。
段效亮认为，数据治理工作包括数据环境治理、数据质量治理两部分（如图）。数据环境治理包括：实现数据标准化建模，成立数据管理组织，制定数据管理制度，搭建数据生产流程，规范数据质量、安全和交换服务标准等。数据质量治理包括：历史数据质量治理、数据生产过程质量控制和数据生成后的日常监测、分析、处理。要实现以上三个层面的数据质量控制，通过人工或者传统的业务系统已经被充分证明是无法实现的，因此需要搭建专业的数据治理平台，以便于数据环境体系能够全面的实现系统化落地、执行。
那么，目前国内主流的数据治理平台有哪些呢？段效亮分析，目前国内市场主流的数据治理平台有主数据管理平台（MDM）、企业数据治理平台（EDG）、主数据治理平台（MDG）、编码管理系统等。从平台厂商地域分为国内和国外，从平台侧重数据范围分为主数据、编码数据和静态数据，从平台来源分为物资编码管理系统（大部分国内厂商）、客户主数据治理系统（主要是国外厂商）、PDM/PLM系统（部分国外和部分国内厂商）。
面对以上各种工具平台，段效亮建议，首先要根据数据治理的范围、程度划分数据治理层级，并从三个方面进行分析从而确定数据治理平台的选择：为什么进行数据治理？数据治理想要达到什么目标（治理范围、程度）？ 数据治理需要防范什么？
在段效亮看来，虽然越来越多的大型企业集团逐步实施了标准的主数据管理平台，但让人意外的是2015年初开始逐渐出现了不少的失败案例，究其原因有五：一是 业务系统的不断变化（新增或者变更）导致的主数据模型、管理制度、流程等的频繁变化，增加后期运维难度；二是只管理共享信息已经无法满足越来越复杂的业务过程，需要全视角（多组织、多系统、多维度）维护、存储和查询数据的全面信息；三是主数据管理平台实施后，普通业务人员直接参与数据标准化的日常管理，数据管理知识的缺失造成操作过程中的各种错误持续发生（如类别选错了）；四是数据标准化项目后，运维管理人员无法延续数据标准的制定思路，无法快速拓展、完善数据管理体系；五是标准主数据管理平台实施后，数据质量问题再次出现，并且逐渐积累显现出来。
